نبذة عن هذه الدورة
في المستوى الرابع من دورة تعلم الآلة، سيتعمق المشاركون في تقنيات متقدمة ومعقدة تعزز فهمهم للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. تركز الدورة على مواضيع مثل التعلم التعزيزي، حيث سيتعلم المتدربون كيفية تصميم نماذج قادرة على التعلم من خلال الخبرة والتفاعل مع بيئتهم. سيدرس المشاركون خوارزميات التعلم التعزيزي وكيفية استخدامها لحل مشكلات معقدة مثل الألعاب، والتحكم في الروبوتات، وأنظمة التوصيات.
ستغطي الدورة أيضًا معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مما يمكن المشاركين من فهم كيفية معالجة النصوص والبيانات اللغوية. سيتعرف المتدربون على تقنيات متقدمة في هذا المجال، مثل الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) ونماذج المحولات (Transformer)، وكيفية استخدامها لإنشاء تطبيقات قادرة على فهم وتوليد اللغة البشرية بدقة وفعالية.
بالإضافة إلى ذلك، سيتم عرض أدوات متقدمة مثل TensorFlow Extended (TFX) لبناء نماذج قابلة للتوسع يمكن نشرها في بيئات الإنتاج. ستتضمن الدورة أيضًا نظرة عامة على أفضل الممارسات في إدارة المشاريع وتحسين الأداء، مما يسهم في تحقيق نتائج فعالة.
لزيادة تعزيز التجربة التعليمية، سيقوم المشاركون بتنفيذ مشاريع عملية تتضمن استخدام تقنيات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، مما يتيح لهم تطبيق ما تعلموه في سيناريوهات واقعية. بحلول نهاية الدورة، سيكون المشاركون مزودين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتطوير حلول مبتكرة في الذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من التفوق في مجالاتهم المهنية والازدهار في السوق العالمية. ستوفر هذه الدورة أساسًا قويًا لأولئك الذين يسعون لدخول عالم الذكاء الاصطناعي المتقدم والتفكير المبتكر في تطوير النماذج.
