البيانات الضخمة

البيانات الضخمة هي مجموعة كبيرة من البيانات التي تتجاوز قدرات أدوات معالجة البيانات التقليدية من حيث الحجم، السرعة، والتنوع. يهدف كورس البيانات الضخمة إلى تزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم وتحليل وإدارة هذه البيانات بكفاءة.
 مفهوم البيانات الضخمة:
يبدأ الكورس بتعريف مفهوم البيانات الضخمة وتوضيح خصائصها الأساسية المعروفة باسم "الفيز" الثلاثة: الحجم (Volume)، السرعة (Velocity)، والتنوع (Variety). تتناول هذه الوحدة كيفية تزايد حجم البيانات بسرعة في مختلف المجالات كالتجارة الإلكترونية، وسائل التواصل الاجتماعي، والرعاية الصحية، وما يتطلبه ذلك من تقنيات متقدمة للتعامل معها.

 الأدوات والتقنيات:
يركز الكورس على الأدوات والتقنيات الأساسية المستخدمة في إدارة وتحليل البيانات الضخمة، مثل Hadoop وSpark. يتعلم المشاركون كيفية استخدام هذه الأدوات لتخزين ومعالجة البيانات بكفاءة. كما يشمل الكورس تعليم لغات البرمجة الشائعة في هذا المجال مثل Python وR، بالإضافة إلى استخدام قواعد البيانات NoSQL مثل MongoDB وCassandra.
تحليل البيانات وتصورها:
يُعتبر تحليل البيانات الضخمة واستخلاص الرؤى منها جزءاً مهماً من الكورس. يتعلم المتدربون كيفية تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي، التعلم الآلي، والتعلم العميق على مجموعات البيانات الكبيرة لاكتشاف الأنماط والاتجاهات. بالإضافة إلى ذلك، يتم التركيز على كيفية استخدام أدوات التصور مثل Tableau وPower BI لتحويل البيانات المعقدة إلى رسومات بيانية سهلة الفهم.

 التطبيقات العملية والأخلاقيات:
ينتهي الكورس بمناقشة التطبيقات العملية للبيانات الضخمة في مجالات مثل التسويق، التمويل، والرعاية الصحية، إلى جانب التحديات الأخلاقية والقانونية المرتبطة باستخدام البيانات الكبيرة، مثل الخصوصية وحماية البيانات الكورس مصمم لتقديم تجربة تعليمية شاملة للطلاب والمحترفين الذين يسعون لتطوير مهاراتهم في هذا المجال الحيوي والمتنامي، مما يمكنهم من التعامل مع البيانات الكبيرة بفعالية واتخاذ قرارات مستنيرة