الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

يهدف هذا الكورس إلى تعريف المتدربين بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في تحليل البيانات، مع التركيز على كيفية تحويل البيانات الكبيرة إلى معلومات قابلة للاستخدام تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. يعتبر الذكاء الاصطناعي أداة قوية تساعد في التعامل مع الكم الهائل من البيانات المعقدة التي تواجهها المؤسسات الحديثة في مختلف القطاعات، بما في ذلك الأعمال التجارية، الصحة، التكنولوجيا، والتسويق.

سيبدأ الكورس بتقديم مقدمة شاملة حول المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي، التعلم العميق، والشبكات العصبية الاصطناعية. سيتعلم المشاركون كيفية تصميم وتدريب النماذج التي تعتمد على هذه التقنيات لتحليل البيانات بشكل فعال. كما سيتم استعراض كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالتوجهات المستقبلية وتحليل الأنماط السلوكية للمستهلكين والعمليات الصناعية.

بالإضافة إلى ذلك، سيتم تسليط الضوء على أدوات وبرمجيات التحليل المختلفة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل بايثون، TensorFlow، وPower BI. سيتعرف المتدربون على كيفية استغلال هذه الأدوات لتطبيقات عملية متنوعة، بدءًا من تحليل البيانات التاريخية وصولاً إلى تقديم حلول ذكية تعتمد على التنبؤات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

في نهاية الكورس، سيكون المتدربون قادرين على تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الضخمة واستخلاص رؤى تساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة. كما سيكون لديهم القدرة على إنشاء نماذج تحليلية مبتكرة تستجيب للتحديات الفعلية التي تواجهها مؤسساتهم.

يستهدف هذا الكورس المحللين في مجال البيانات، المهنيين في تكنولوجيا المعلومات، مديري الأعمال، والمهتمين بتعزيز معرفتهم في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات